Predecir las variables logísticas: Efectividad en pronósticos para SCM

La gestión eficiente de la cadena de suministro, implica el establecimiento de pronósticos que posibiliten tomar decisiones acordes a las condiciones del mercado, y el establecimiento de estrategias coherentes.
 

El pronóstico de la demanda afecta a todos los eslabones de la cadena, desde el

○ abastecimiento,

○ producción,

○ recepción,

○ inventarios,

○ picking,

○ distribución,

○ transporte,

○ entrega

al usuario final, y ○ los efectos sobre el mismo (¿recomprará o no?).

 
El problema central es, en todo caso, identificar en qué grado un pronóstico es acertado, y cuál es el esfuerzo relativo asociado para lograrlo.
 
Una nota por Tomás Gálvez Martínez para Énfasis Logística México:

Predecir las variables logísticas

Efectividad en los pronósticos para SCM

El querer conocer lo que ocurrirá en el futuro, de acuerdo con los eventos históricos, es una costumbre muy antigua en el ser humano. Es una preocupación que existe en todo individuo, en toda persona con inteligencia e información básica. La gestión eficiente de la cadena de suministro, implica, desde luego, el establecimiento de pronósticos que posibiliten una toma de decisión más acertada a las condiciones del mercado y el establecimiento de una estrategia apegada a la realidad. El pronóstico de la demanda afecta a todos los eslabones de la cadena, desde el abastecimiento, producción, control de inventarios en almacén, distribución, transporte, la presencia del producto en anaquel, y hasta la entrega al usuario final.

 

En opinión del autor todo se puede pronosticar, el problema es identificar hasta qué punto cada pronóstico tiene razón y el esfuerzo relativo asociado con cada uno de ellos.

Por Tomás Gálvez Martínez
CV Autor: Ingeniero industrial por el Tecnológico de Durango y cuenta con Maestría en Administración por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey y estudios de Maestría en Ingeniería Industrial por la misma institución. Actualmente es candidato a doctor en Filosofía con especialidad en Administración por la Universidad Autónoma de Nuevo León. Se desempeñó como Director del Centro de Logística Internacional del Tecnológico de Monterrey y como profesor de planta de la misma institución. Fue catedrático en universidades de México, Centro y Sudamérica. Ha sido consultor en diversas empresas nacionales e internacionales en el área de pronósticos y planeación estratégica. Actualmente es Director General del Centro Ejecutivo de Logística – G&A.
 

La inquietud de conocer lo que ocurrirá en el futuro, de acuerdo con los eventos históricos, es muy antigua en el ser humano. Es una preocupación que existe en todo individuo, en toda persona con inteligencia e información básica. Cada acción que emprendemos se asocia con una actividad respecto al futuro. De esta manera, todo se puede pronosticar.

 

Por supuesto el problema es identificar hasta qué punto tiene razón cada pronóstico y el esfuerzo relativo asociado con cada uno de ellos.

 

El principio básico es que la predicción puede ser derivada de la experiencia, sin el conocimiento de las razones del porqué. Haciendo uso de una explicación adecuada o una comprensión de las variables relevantes puede uno controlar o transformar una situación. Así, agrupándolas de manera racional o irracional somos capaces de elaborar una conjetura, que a diferencia de la primera, estipula un conjunto de predicados futuros cuya ocurrenciadebería ser explicable a partir de una teoría.

 

La predicción per se, sin explicación, es intuición, experiencia o suerte. La función de ella debería ser reducir la incertidumbre; o bien, mediante la definición y, en consecuencia, el contraste de una hipótesis, debería ser uno capaz de verificar los factores relevantes que dan cuenta de un cambio pronosticado u observado.

 

Con el propósito principal de reducir la incertidumbre y adelantarse a los hechos, con la utilización de los métodos de pronóstico, se generaron diversas hipótesis del comportamiento de variables que afectaban y explicaban el comportamiento de una sociedad cambiante.

 

Desde el siglo XVII, grandes matemáticos como Bernoulli, La Place y Bayes, aportaron de manera significativa teorías que trataban de explicar el comportamiento de algunas variables demográficas, económicas y sociales, basados principalmente en lo descrito con anterioridad.

 

Con información limitada acorde a su tiempo y entorno, y por supuesto, diferente a la de este siglo XXI, formularon sus propios postulados.

 
 

 

Acceso a la nota original, aquí
 
Ésta no llega a ser siquiera una introducción al problema de la predicción / pronóstico de la demanda y las subsecuentes acciones a tomar para abastecerla.
 
Para quienes estén interesado, recomiendo la lectura del libro Administración de la Producción y las Operaciones (Conceptos, Modelos y Funcionamiento). Everett E. Adam Jr., Ronald J. Ebert. México: Prentice-Hall Hispanoamericana, Cuarta edición, 1991. ISBN: 968-880-221-2, 737 páginas.
Accesible en Google Books, aquí
 
 

He subido el libro “Organización de la Producción II – Dirección de Operaciones 1“, de Ramón Companys Pascual y Albert Corominas Subias (Edicions UPC, 1998).

Son cuatro archivos zipeados de varios pdf cada uno, accesos:

Dirección de Operaciones (1 de 4)
Dirección de Operaciones (2 de 4)
Dirección de Operaciones (3 de 4)
Dirección de Operaciones (4 de 4)

 

 
 
 

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One Response to “Predecir las variables logísticas: Efectividad en pronósticos para SCM”

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