Transformar Datos en Información

Una valiosa e interesante colaboración: Un planteo que, desde al análisis de cómo obtener información desde los datos, se llega a la conclusión de que estandardizar, compartir (con los límites que corresponda) y lograr apertura mental son claves en la empresa de hoy

“El método del estratega es simplemente cuestionar los supuestos existentes con una sola pregunta:¿por qué? Y hacerles esta pregunta sin descanso a los que tienen la responsabilidad por la manera actual de hacer las cosas hasta que se aburran.”

Kenichi Omae, The mind of the Strategist: The Art of Japanese Business

“Sólo Un Primer Paso…Llamado SQL! ”
Colaboración del Ing Rodolfo Adalberto Turkula


 
 

Apertura mental para aprovechar las oportunidades

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Sólo un Primer Paso…Llamado SQL!

 
A fines del año 2002 fui convocado para la puesta en funcionamiento de los sistemas informáticos de dos empresas del rubro textil en la Argentina.
 
Al correr del tiempo supe proponer como estrategia la capacitación, discusión y el final consenso en las políticas a implementar, siempre a través del dialogo, sin embargo quienes ocupaban posiciones de toma de decisión no facilitaron dichas tareas.
 
Así fui “viviendo” distintas etapas con distintos “responsables” quienes fueron proponiendo desde las clásicas recetas de “no innovar”, hasta las mas recientes , donde se pretendía tomar conciencia de la falta de información que la organización adolecía sobre sus clientes y prospects.
 
Finalmente en un acto “salvador” se determino la imposibilidad de trazar metas reales si no se contaba con información valedera…
 
Esto trajo aparejado la rápida toma de decisión en la implementación de nuevos software de gestión que subsanara la imposibilidad antes mencionada.
 
Pero la pregunta es…, si el objetivo es el logro en el incremento de las ventas basado en un real conocimiento de quienes conforman “el mercado” , bastara para ello la utilización de una aplicación que nos brinde información valedera o es esto solo un primer paso…?
 

El Concepto DATA WAREHOUSE !

 


Microsoft Define…
 
La información es todo lo que somos capaces de comprender de la realidad. Su representación informática se denomina dato, los Bases de Datos de una empresa utilizan los ordenadores como medio para organizar estos datos de forma sean comprensibles para las personas.”

Este proceso es conocido como Data Warehousing. La comprensión de los datos almacenados es esencial para cualquier organización, ya que constituye un elemento básico en la toma de decisiones.

El objetivo del Data Warehouse es agrupar los datos con el propósito de facilitar su posterior análisis, de forma que sean útiles para acceder y analizar información sobre la propia empresa.

 
A este tipo de datos se les conoce como “informativos”. Los sistemas que los manejan se denominan OLAP (Online Analítics Processing).
 
Por otra parte, muchos de los datos de una empresa se utilizan como soporte a los negocios. A este tipo de datos se les denomina “operacionales”. Los sistemas usados con el fin de recogerlos reciben el nombre de OLTP (Online Transaction Processing).
 
En lo personal agrego a los conceptos de Microsoft, que el análisis Sistémico de un “Data WareHouse” con un objetivo definido, se lo denomina “Data Mining”.
 
Es esperable entonces que la mejora en la utilización de los sistemas de gestión conlleven a “rezagar” las clásicas “encuestas” , partiendo de la premisa que todos aquellos datos que como empresa necesitamos para gestionar todo tipo de mejora pueda estar incluida y disponible en forma inmediata en un Data WareHouse?
 
y si fuese así…, se podría inferir entonces que a mayor volumen de información de nuestro “Almacén de Datos ” , mejores resultados obtendríamos, aun a pesar de la enorme diversidad de los mismos…?
 
El Concepto Final

He planteado en el pasado en varios de mis escritos la necesidad de “estandarizar” la información, máxime en empresas que conforman un mismo grupo empresario… y agrego hoy …, La enorme importancia de “compartir” (1) dicha información de modo de potenciar las herramientas en uso y los resultados obtenidos.
 
En tal sentido puedo enumerar algunas de las nuevas obligaciones y responsabilidades de cada empresario sujeto a la toma de decisiones…
 
* Flexibilidad mental para la readaptación continua
* Liderazgo para promover la rapidez de reacción y respuesta organizacional a los cambios que se producen en el contexto operante.
* Capacitación y entrenamiento permanentes.
* Manejo de información total (Data WareHouse) y no solo datos de ventas.
* Manejo integral de la cadena de valor completa del negocio (Michael Porter).
* Aplicación de los resultados del Data Mining (Análisis del Data Ware House) en la creación de canales más directos con el mercado comprador.
* Análisis que permita “orientar” la demanda.
* Preocuparse por el “Value for Money” ante el mercado y no sólo por el precio.
* Mayor descentralización, dando lugar a nuevas asociaciones, FFF, Angels y Joint Venture.
* Reconocimiento en la necesidad de Liderazgo.
* Definir estrategias que permitan pasar temporalmente de actitudes defensivas a otras ofensivas.
 

Rodolfo Adalberto Turkula
Ingeniero Electrónico – UTN – Bs.As. – Argentina.
Postgrado en Dirección Estratégica – ITBA – Bs.As.
Master en Dirección de Empresas Industriales – EOI – Madrid – España.
ExAyudante de las catedras de Planificacion Estrategica de la Empresa – UCA – Arg. , Economia – UTN y actual ayudantia en la catedra de Tecnicas Digitales – UTN.
 
(1) el termino compartir se utiliza con las limitaciones y esquemas de seguridad propios a cada circunstancia.

 
Nota: La Universidad Austral ofrece una Maestría en Data Mining que comienza el 3 de julio de 2006. Link aquí

 
 
 
 

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One Response to “Transformar Datos en Información”

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